الأسي الحركة من المتوسط ألفا

التنبؤ بواسطة تقنيات التلطيخ. هذا الموقع هو جزء من جافاسكريبت E-لابس كائنات التعلم لاتخاذ القرار يتم تصنيف جافاسكريبت أخرى في هذه السلسلة تحت مجالات مختلفة من التطبيقات في القسم مينو في هذه الصفحة. السلسلة الزمنية هي سلسلة من الملاحظات التي يتم ترتيبها في الوقت المناسب متجانس في جمع البيانات التي تم التقاطها مع مرور الوقت هو شكل من أشكال الاختلاف العشوائي هناك طرق للحد من إلغاء تأثير بسبب الاختلاف العشوائي تقنيات على نطاق واسع تمهيد هذه التقنيات، عند تطبيقها بشكل صحيح، يكشف عن أكثر وضوحا الاتجاهات الأساسية. Enter السلاسل الزمنية الصف الحكيم في تسلسل، بدءا من الزاوية اليسرى العليا، والمعلمة s، ثم انقر فوق زر حساب للحصول على فترة واحدة قبل التنبؤ. لا يتم تضمين صناديق فارغة في الحسابات ولكن الأصفار هي. في إدخال البيانات الخاصة بك للانتقال من خلية إلى خلية في مصفوفة البيانات استخدام مفتاح تاب ليس السهم أو إدخال مفاتيح. الميزات من السلاسل الزمنية، والتي يمكن كشفها من قبل إكساميني نغ الرسم البياني مع القيم المتوقعة، والسلوك المتبقي، النمذجة التنبؤ حالة. المتوسطات المتحركة ترتيب المتوسطات المتحركة بين التقنيات الأكثر شعبية ل بريبروسيسينغ من السلاسل الزمنية أنها تستخدم لتصفية الضوضاء البيضاء العشوائية من البيانات، لجعل سلسلة زمنية أكثر سلاسة أو حتى للتأكيد على بعض المكونات المعلوماتية الواردة في السلاسل الزمنية. تمهيد إكسوننتيال هذا هو مخطط شعبية جدا لإنتاج سلسة سلسلة الوقت حيث أنه في المتوسطات المتحركة يتم ترجيح الملاحظات السابقة بالتساوي، الأسي تجانس يعين الأوزان تناقص أضعافا مع تقدم الملاحظة وبعبارة أخرى، أعطيت الملاحظات الأخيرة وزن أكثر نسبيا في التنبؤ من الملاحظات القديمة ضعف الأسي التمويه هو أفضل في التعامل مع الاتجاهات الثلاثي الأسي تجانس أفضل في التعامل مع اتجاهات القطع المكافئ. المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة مع ثابت تجانس يتوافق تقريبا إلى بسيطة المتوسط ​​المتحرك للطول أي حيث n و n ترتبط ب a. a 2 n 1 أور n 2 a a. Thus، على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح أسيونيننتيالي مع ثابت التمهيد يساوي 0 1 أن تقابل تقريبا إلى 19 يوم متحرك المتوسط ​​و فإن المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 40 يوما سوف يتوافق تقريبا مع متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت ثابت يساوي 0 04878.Holt s خطي الأسي تمهيد لنفترض أن السلاسل الزمنية غير موسمية ولكن لا عرض الاتجاه هولت s طريقة تقدير كل من التيار المستوى والاتجاه الحالي. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك البسيط هو حالة خاصة من التمهيد الأسي من خلال تحديد فترة المتوسط ​​المتحرك إلى جزء صحيح من ألفا ألفا 2. وبالنسبة لمعظم بيانات الأعمال معلمة ألفا أصغر من 0 40 في كثير من الأحيان فعالة ومع ذلك، يمكن للمرء إجراء بحث الشبكة من مساحة المعلمة، مع 0 1 إلى 0 9، مع زيادات 0 0 ثم أفضل ألفا لديه أصغر خطأ المطلق خطأ ما MA. How لمقارنة عدة طرق التجانس على الرغم من أن هناك هي مؤشرات رقمية لتقييم دقة تقنية التنبؤ، فإن النهج الأكثر انتشارا هو استخدام المقارنة البصرية لعدة تنبؤات لتقييم دقتها والاختيار من بين أساليب التنبؤ المختلفة في هذا النهج، يجب على المرء أن رسم باستخدام، على سبيل المثال إكسيل على نفس الرسم البياني والقيم الأصلية لمتغير سلسلة زمنية والقيم المتوقعة من عدة أساليب التنبؤ المختلفة، مما يسهل المقارنة البصرية. قد ترغب في استخدام التنبؤات الماضية من قبل تقنيات تجانس جافاسكريبت للحصول على قيم التوقعات السابقة على أساس تقنيات تمهيد التي تستخدم معلمة واحدة فقط هولت، وطرق الشتاء تستخدم اثنين وثلاثة معلمات، على التوالي، وبالتالي فإنه ليس من السهل مهمة لتحديد الأمثل، أو حتى بالقرب من القيم المثلى من قبل التجربة والأخطاء للمعلمات. التمهيد الأسي واحد يؤكد على منظور قصير المدى ذلك يحدد المستوى إلى الملاحظة الأخيرة ويستند إلى شرط عدم وجود اتجاه الانحدار الخطي أيون، الذي يناسب خط المربعات الصغرى إلى البيانات التاريخية أو البيانات التاريخية المحولة، يمثل المدى الطويل، وهو مشروط على الاتجاه الأساسي هولت s الخطي الأسي التمهيد يلتقط المعلومات حول الاتجاه الأخير المعلمات في نموذج هولت s هو مستويات المعلمة التي ينبغي أن تنخفض عندما يكون مقدار تغير البيانات كبيرا وينبغي زيادة معلمة الاتجاهات إذا كان اتجاه الاتجاه الأخير مدعوما بالسببية لبعض العوامل. التنبؤ على المدى القصير لاحظ أن كل جافاسكريبت في هذه الصفحة يوفر خطوة واحدة إلى الأمام توقعات للحصول على توقعات من خطوتين إلى الأمام ببساطة إضافة القيمة المتوقعة إلى نهاية لك سلسلة بيانات الوقت ومن ثم انقر على نفس زر حساب يمكنك تكرار هذه العملية لبضع مرات من أجل الحصول على التوقعات اللازمة على المدى القصير . لدي سلسلة زمنية بمتوسط ​​متحرك أسي وأريد حساب عائد متحرك لل إما خلال الفترات m الماضية شيء مثل عائد متحرك سلس. t هي قيمة فإن السلسلة الزمنية في الفترة الزمنية تس t هي قيمة المتوسط ​​إما Y في الفترة الزمنية t. Now R t هو عودة المتوسط ​​إما خلال الفترات الزمنية الأخيرة m. سؤالي هو كم عدد الفترات الزمنية التي ينبغي أن يستخدم فيها حساب إما a m على وجه التحديد، إذا تم حساب المتوسط ​​إما باستخدام S t ألفا Y t 1-ألفا S t-1 وتم تعيين ألفا بواسطة 2 N 1، فكيف ينبغي أن تعتمد N على مي m بافتراض أن N ينبغي أن تكون أقل بما فيه الكفاية من m إلى منع تراكب القيم Y التي تستخدم في حساب S t و S تم. أي نظريات أو أفضل الممارسات حول هذا. هذا هو في الواقع مشكلة معقدة نوعا ما هناك بعض الاتجاهات التي يمكن أن ننظر في طريقة واحدة، يوصى عادة في التنبؤ والأدب، هو لتحسين للخطأ التنبؤ. إذا كان لديك تطبيق معين في الاعتبار يمكنك تحديد وظيفة التكلفة الخاصة بك ل optimize. A وجهة نظر مختلفة على هذا هو أن ننظر إلى إوما كنموذج الفضاء الدولة، ثم المشكلة هي ما يعادلها لإنشاء مرشح كالمان المناسب الذي يمكنك القيام به مع مل، انظر للحصول على إنز تانس تحليل سلسلة الوقت من قبل الدولة سباس ميثودس. هناك اتجاهات أخرى يمكن أن تذهب، ولكن أعتقد أن هذا سوف تعطيك فكرة. المتوسط ​​المتحرك المتحرك - إما. برياك دون المتوسط ​​المتحرك الأسي - إما. و إماس 12 و 26 يوما هي المتوسطات الأكثر شيوعا على المدى القصير، وهي تستخدم لإنشاء مؤشرات مثل المتوسط ​​المتحرك التقارب التقارب ماسد ومعدل مذبذب السعر بو بشكل عام، يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك 50- و 200 يوم كإشارات للاتجاهات طويلة الأجل. المتداولين الذين يستخدمون التحليل الفني يجدون المتوسطات المتحركة مفيدة جدا وبصيرة عند تطبيقها بشكل صحيح ولكن خلق الفوضى عند استخدامها بشكل غير صحيح أو يساء تفسيرها جميع المتوسطات المتحركة المستخدمة عادة في التحليل الفني هي، بطبيعتها، والمؤشرات المتخلفة ونتيجة لذلك، فإن الاستنتاجات المستخلصة من تطبيق تتحرك يجب أن يكون متوسط ​​الرسم البياني لسوق معين هو تأكيد حركة السوق أو الإشارة إلى قوتها في كثير من الأحيان، في الوقت الذي جعل فيه خط مؤشر المتوسط ​​المتحرك تغييرا يعكس وهي خطوة هامة في السوق، النقطة المثلى لدخول السوق قد مرت بالفعل و إما يعمل على التخفيف من هذه المعضلة إلى حد ما لأن حساب إما يضع وزنا أكبر على أحدث البيانات، فإنه يعانق حركة السعر قليلا أكثر تشددا، وبالتالي يتفاعل أسرع هذا أمر مرغوب فيه عندما يتم استخدام إما لاستخلاص إشارة دخول التداول. تفسير المتوسط ​​المتحرك. على غرار جميع مؤشرات المتوسط ​​المتحرك، فهي أكثر ملاءمة بكثير للأسواق المتداولة عندما يكون السوق في اتجاه صاعد قوي ومستمر فإن خط مؤشر إما أيضا يظهر اتجاه صعودي والعكس بالعكس للاتجاه الهبوطي لن يقوم المتيقظ الحذر بإيلاء الاهتمام لاتجاه خط إما ولكن أيضا علاقة معدل التغيير من شريط إلى آخر على سبيل المثال، حيث أن حركة السعر يبدأ الاتجاه الصاعد القوي في التسطح والعكس، فإن معدل التغير في المتوسط ​​إما من شريط إلى آخر سيبدأ في التقلص إلى أن يتسطح خط المؤشر ويكون معدل التغير صفرا. بسبب التأخر أو حتى قبل عدد قليل من الحانات من قبل، كان يجب أن يكون الفعل السعر قد عكس بالفعل وبالتالي فإن مراقبة تناقص ثابت في معدل التغيير في إما يمكن أن تستخدم في حد ذاته كمؤشر يمكن أن تزيد من مواجهة المعضلة الناجمة من خلال التأثير المتخلف عن التحرك المتوسطات استخدامات المتوسط ​​المتحرك. تستخدم المؤشرات عادة مع مؤشرات أخرى لتأكيد التحركات الهامة في السوق ولقياس مدى صحتها بالنسبة للمتداولين الذين يتاجرون بالأسواق اللحظية والسريعة الحركة، فإن المتوسط ​​المتحرك أكثر قابلية للتطبيق. استخدام إماس لتحديد تحيز التداول على سبيل المثال، إذا أظهرت إما على الرسم البياني اليومي اتجاها تصاعديا قويا، قد تكون استراتيجية التاجر اللحظي للتداول فقط من الجانب الطويل على الرسم البياني اللحظي.